Tabla de Contenidos
1. Introducción
Desde hace un año, la integración de funciones de inteligencia artificial (IA) en los smartphones ha comenzado a marcar un precedente en la industria. Compañías como Google y Apple han implementado diversas capacidades de IA en sus dispositivos, aunque muchas de estas funcionalidades siguen siendo básicas.
2. Modelos de IA en Móviles
Actualmente, estamos viendo avances significativos en otros dispositivos, como computadoras personales que pueden utilizar modelos de IA avanzados. Recientemente se han comparado diferentes modelos como DeepSeek R1-14b y Llama 3.1-8b, mostrando un desempeño notable en hardware como un Mac Mini M4 con 16 GB de RAM.
Por otro lado, Google ha introducido su modelo Gemini Nano, disponible en variantes que aunque decentes, no alcanzan las características de modelos más robustos.
3. Necesidad de Memoria
A medida que los tamaños de los modelos de IA se incrementan, también lo hacen sus requerimientos de memoria. Un modelo de siete mil millones de parámetros requiere al menos 8 GB de RAM para funcionar de manera óptima, lo que resalta la importancia de dispositivos con mayor capacidad de memoria.
4. Avance en Hardware
Algunos fabricantes están comenzando a responder a esta necesidad de memoria. Dispositivos como el iPhone 16 han aumentado su RAM de 6 a 8 GB, mientras que otros, como el Google Pixel 9, ofrecen hasta 16 GB. Esto permitirá una experiencia de usuario más fluida para las aplicaciones que requieren capacidades de IA en local.
5. Futuro de la IA Local
El futuro de la IA en dispositivos portátiles se ve prometedor, con una tendencia hacia smartphones que integren al menos 32 GB de RAM, lo que podría permitir la ejecución de modelos aún más complejos sin necesidad de conectividad a internet, resguardando la privacidad del usuario.
Además, técnicas como la cuantización están permitiendo que los modelos de IA se operen eficientemente en hardware menos capaz, lo que también representa una mejora en la eficiencia energética y capacidad de procesamiento.
6. Conclusiones
Con una fuerte tendencia hacia la incorporación de mayores capacidades de RAM en los smartphones y la mejora continua en la tecnología de IA, pronto podríamos ver dispositivos que no solo brinden funcionalidad básica, sino que también ofrezcan potentes herramientas de IA al alcance de la mano del consumidor.
