Tabla de Contenido
Introducción
Meta, la empresa detrás de redes sociales como Facebook e Instagram, ha reconocido el incremento de estafas cibernéticas durante la pandemia, anunciando planes para implementar un sistema de reconocimiento facial que detectará publicaciones fraudulentas relacionadas con celebridades.
La Tecnología de Reconocimiento Facial
Monika Bickert, vicepresidenta de políticas de contenido en Meta, comentó que se están usando clasificadores de aprendizaje automático para evaluar el contenido compartido, con el objetivo de detectar infracciones en las políticas de publicidad, incluidas las estafas.
¿Qué son los Deepfakes?
Para detectar deepfakes o videos manipulados de celebridades, Meta aplicará su sistema de revisión de anuncios que examina millones de publicaciones diariamente. Este proceso automatizado evalúa elementos como texto, imágenes y videos, utilizando aprendizaje automático asociado a figuras famosas.
Celeb-Bait y Sus Consecuencias
El celeb-bait se refiere a la manipulación de imágenes y videos de celebridades por estafadores para engañar a seguidores a que visiten sitios fraudulentos, donde pueden ser perjudicados al compartir información personal.
Prevención de Suplantación de Cuentas
Meta también investiga métodos para identificar rápidamente cuentas falsas que imitan a celebridades con el fin de robar información de sus seguidores. Además, se está probando un sistema de reconocimiento facial para recuperar cuentas comprometidas.
